목차
-
▼ Discrete R.V. & PMF
-
Discrete Random Variables
-
Probability Mass Function: 확률 질량 함수
-
Joint PMF: 동시 확률 질량 함수
-
Marginal PMF: 주변 확률 질량 함수
-
Conditional R.V. : 조건부 확률 변수
-
Independent R.V.
-
▼ PDF
-
Probability Density Function: 확률 밀도 함수
-
▼ CDF
-
Culmulative Distribution Function : 누적 분포 함수
-
▼ Normal R.V.
-
Normal Probability Distribution : 정규 확률 분포
▼ Discrete R.V. & PMF
Discrete Random Variables
- Discrete uniform random variables (이산 균등 확률 변수)
- Binomial random variables (이항 확률 변수)
- Bernoulli random variables (베르누이 확률 변수)
- Geometric random variables (기하 확률 변수)
- Poisson random variables (푸아송 확률 변수)
Probability Mass Function: 확률 질량 함수
Joint PMF: 동시 확률 질량 함수
Marginal PMF: 주변 확률 질량 함수
Conditional R.V. : 조건부 확률 변수
Independent R.V.
Probability Density Function: 확률 밀도 함수
- Memory property : 무기억성
➜ 조건 무시 ! (이미 경과한 시간에 의존 X)
▼ CDF
Culmulative Distribution Function : 누적 분포 함수
▼ Normal R.V.
Normal Probability Distribution : 정규 확률 분포
▼ Discrete R.V. & PMF
Discrete Random Variables
- Discrete uniform random variables (이산 균등 확률 변수)
- Binomial random variables (이항 확률 변수)
- Bernoulli random variables (베르누이 확률 변수)
- Geometric random variables (기하 확률 변수)
- Poisson random variables (푸아송 확률 변수)
Probability Mass Function: 확률 질량 함수
Joint PMF: 동시 확률 질량 함수
Marginal PMF: 주변 확률 질량 함수
Conditional R.V. : 조건부 확률 변수
Independent R.V.
Probability Density Function: 확률 밀도 함수
- Memory property : 무기억성
➜ 조건 무시 ! (이미 경과한 시간에 의존 X)
▼ CDF
Culmulative Distribution Function : 누적 분포 함수
▼ Normal R.V.
Normal Probability Distribution : 정규 확률 분포
